点赞系统数据库架构设计-高并发场景下的存储优化与性能提升策略
在互联网应用中，点赞功能看似简单却暗藏玄机。当用户轻点屏幕的瞬间，后台系统需要完成从请求验证到数据更新的全链路处理，而支撑这个过程的数据库架构设计，正是保障高并发场景下服务稳定的核心技术。一、架构设计
Redis高并发场景下实时新闻热榜优化与内存管理策略
在互联网信息爆炸的时代，人们打开新闻客户端时，总能看到"24小时热榜"或"全网热搜"这样的实时榜单。这些动态变化的排名背后，是每秒数万次数据更新的技术较量。本文将探讨如何利用Redis构建高效稳定的实时新闻热榜系统，并深入解析其背后的内存管理策略。一、实时热榜的技术挑战当某条
Linux异步IO核心解析：高并发场景下的性能优化实践
在互联网服务中，每秒处理数万次请求的场景已不罕见，背后的关键技术之一便是异步I/O。这种技术如同餐厅的智能叫号系统——顾客点单后不必原地等待，服务员准备好餐食后会主动通知取餐，极大提升了服务吞吐量。本文将深入解析Linux
